info@softxpress.com
0850 444 4444
Softxpress Veri Yönetim Çözümleri ile verilerinizi etkin bir şekilde yöneterek, saklayın ve her türlü riskten koruyun, veri yedekleme ve kurtarma işlemlerinizde de tam kontrol sağlayın. Veri toplama, depolama, yönetim ve koruma süreçlerini kapsayan hizmetlerimizle, veri tabanınızı etkili bir şekilde yönetirken, yedekleme ve kurtarma işlemlerinizi sorunsuz bir şekilde yerine getirin. İstediğiniz yerden ve zamandan verilerinize erişim imkanı sunuyoruz.
Veri ambarı (Data Warehouse - DWH) mimarisi, veri yönetiminin önemli bir parçasıdır. Veri ambarları, farklı kaynaklardan elde edilen verilerin depolandığı, yönetildiği ve analiz edildiği büyük veritabanlarıdır. İki temel DWH mimarisi olan Inmon ve Kimball yöntemleri, farklı yaklaşımlar sunar. Inmon, veri ambarını, tüm kurumsal verilerin normalleştirildiği ve tek bir gerçek kaynağı oluşturduğu bir yapı olarak görürken, Kimball, özgül iş süreçlerine odaklanarak, her departman için ayrı datamartlar oluşturur ve bu datamartların birleşiminden oluşan veri ambarını savunur. Her iki yöntemin de avantajları ve dezavantajları vardır ve seçim genellikle işletmenin özel ihtiyaçlarına göre yapılır.
ETL (Extract, Transform, Load) veya ELT (Extract, Load, Transform) kurulumu ve test süreçleri başarıyla gerçekleştirilmektedir. ETL otomasyonu, veri entegrasyon süreçlerini daha etkili ve verimli hale getirmek adına başarıyla uygulanmaktadır. Bu sayede, verilerin doğru ve zamanında işlenmesi sağlanarak, işletme süreçleri desteklenir. Ayrıca, ETL ve ELT süreçlerinin otomasyonu, manuel müdahaleleri azaltarak hata oranlarını düşürür ve iş gücü tasarrufu sağlar. Bu otomasyon, veri analitiği ve raporlama süreçlerini de hızlandırarak, karar alma süreçlerinde işletmelere önemli avantajlar sunar.
Veri ambarı ve data mart oluşturma ve uygulama süreçleri, güçlü bir şekilde hayata geçirilmektedir. Bu süreçler, verilerin toplandığı, depolandığı ve analiz edildiği entegre platformlar yaratmak için titizlikle planlanır ve uygulanır. İş zekası ve veri analitiği altyapısı, detaylı bir tasarım sürecinden geçirilerek başarılı bir şekilde uygulanmaktadır. Bu kapsamda, veri akışlarının düzenlenmesi, veri kalitesinin sağlanması ve performans optimizasyonu gibi kritik adımlar dikkatle yönetilir. Böylece, işletmelerin stratejik karar alma süreçlerinde kullanabilecekleri, güvenilir ve zamanında erişilebilir veri kaynakları oluşturulur. Bu entegre sistemler, işletmelere rekabet avantajı sağlayarak, daha verimli ve etkili iş süreçleri geliştirmelerine olanak tanır.
Ana ve meta veri yönetimi stratejisi, organizasyonun spesifik gereksinimlerine odaklanarak belirlenir ve uygulanır. Bu strateji, iç ve dış veri kaynaklarının dikkatlice değerlendirilmesini içerir ve ana/meta veri bölgeselleştirme ve tekilleştirme işlemlerini kapsar. Standartlar ve metrikler, ana ve meta verilerin doğru izlenmesini sağlamak için belirlenir ve uygulanır. Bu süreç, veri kalitesinin artırılmasına ve tutarlılığının sağlanmasına katkı sağlar. Sonuç olarak, organizasyon veri altyapısını güçlendirir ve karar alma süreçlerinde güvenilir verilere dayanır.
Veri kalitesi güvencesi, titizlikle sağlanmaktadır. Bu kapsamda, veri temizleme faaliyetleri sayesinde yinelenen, eksik, hatalı veya eski veriler etkili bir biçimde ortadan kaldırılmaktadır. Ayrıca, ek veri kaynaklarına yönelik öneriler ve entegrasyonlar da başarıyla hayata geçirilmektedir. Bu süreçler, organizasyonun veri altyapısını güçlendirirken, veriye dayalı karar alma süreçlerini destekleyerek işletmenin rekabet avantajını artırmaktadır.
Veri yönetişimi stratejisi, verinin ulaşılabilirliği, kalitesi ve güvenliği için özenle tasarlanmaktadır. Bu kapsamda, kullanıcı rolleri, hakları ve sorumlulukları gibi politikalar belirlenmiş ve uygulanmaktadır. Bu politikalar, veri tutarlılığı ve doğru kullanımını sağlamak adına önemli bir rol oynamaktadır. Ayrıca, veri yönetişimi stratejisi, veri güvenliği ve gizliliğini korumak için de gerekli önlemleri içermektedir. Bu sayede, organizasyonun veri varlıkları güvenli bir şekilde saklanır ve yetkilendirilmiş kullanıcılar tarafından güvenle erişilir. Sonuç olarak, kapsamlı bir veri yönetişimi stratejisi, işletmenin veri varlıklarını etkin bir şekilde korur ve yönetir, böylece veri tabanlı karar alma süreçlerinde güvenilirliği artırır ve uyumluluğu sağlar.
Hassas ve kritik verilerin değerlendirilmesi özenle gerçekleştirilir, bu süreçte en yüksek standartlar gözetilir. Veri taşıma planları titizlikle oluşturulur ve ayrıntılı bir şekilde incelenir. Uygulama aşamasında ise bu planlar başarıyla hayata geçirilir ve her adım dikkatle izlenir. Veri taşıma sürecinde otomasyon teknolojisi kullanılarak veri bütünlüğü testleriyle birlikte hatasız bir geçiş sağlanır. Bu yöntem sayesinde veri taşıma süreci güvenilir ve sorunsuz bir şekilde tamamlanır, veri bütünlüğü ise her aşamada korunur. Böylelikle, kurumsal veri yönetimi sürekliliği sağlanarak iş süreçleri verimli bir şekilde devam eder.